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《Multi-modal Transformer for Video Retrieval》 在 CVPR 2020 Video Pentathlon Challenge 获得了第一名 (http://thoth.inrialpes.fr/research/MMT/) 。对应的 code / paper ，论文收入 ECCV 2020 Spotlight paper 。
google 在 2021 年又给开源世界带来了一个非常有趣的成果 《WIT: Wikipedia-based Image Text Dataset for Multimodal Multilingual Machine Learning》， paper / code 。 其中包含了 3760w 的图文对，覆盖109个语言。 仅描述部分就有25G的数据，还不包括大量的图片链接。
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GLM 于 2021 年发表于 arxiv / code 上，论文提出了一种新的通用语言模型 GLM(General Language Model)。 GLM，使用自回归填空目标进行预训练，可以针对各种自然语言理解和生成任务进行微调。
torch.nn 是 torch 的神经网络计算部分，其中有许多基础的功能。本文主要记录一下 torch.nn 的 Convolution Layers 。
torch.nn 是 torch 的神经网络计算部分，其中有许多基础的功能。本文主要记录一下 torch.nn 的 Pooling layers。
torch.nn 是 torch 的神经网络计算部分，其中有许多基础的功能。本文主要记录一下 torch.nn 的 Normalization Layers。
attention 是一种我们常用到的注意力机制。
