Coursera ML(6)-Neural Networks Representation
神经网络模型
线性回归算法，可用于房屋价格的估计及股票市场分析。 Logistic Regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。相关公式推导在这里
本节笔记对应第三周Coursera课程 binary classification problem
Multivariate Linear Regression and Programming Exercise 1
Model and Cost Function / Parameter Learning / Gradient Descent For Linear Regression
在学习的过程中，抓住基本概念是非常重要的，这样可以防止自己陷入某些细节中无法自拔，可以让自己站在比较宏观的层面上看待问题。