Coursera ML(4)-Logistic Regression
本节笔记对应第三周Coursera课程 binary classification problem
本节笔记对应第三周Coursera课程 binary classification problem
Multivariate Linear Regression and Programming Exercise 1
Model and Cost Function / Parameter Learning / Gradient Descent For Linear Regression
在做 TensorFlow和Python实现神经网络的时候，需要利用到一个MNIST数据集，数据集的格式是以
.idx1-ubyte后缀，包含60000个训练图像。将这些图像展示出来，需要利用到struct模块。
struct — Interpret bytes as packed binary data，将字节与二进制文件相互转化的工具Python struct 模块。
背景：手头只有一个win主机，虚拟机版本：Ubuntu14.04，目标是安装后CAFFE能作为PYTHON MODULE来使用，只使用CPU模式
本文介绍了
raw_input和input在python2和python3上的区别，以及如何利用正则表达式和input键盘输入一维数组和二维数组。
题目来自：Python 练习册。题目2.1： 你有一个目录，放了你一个月的日记，都是 txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。
题目来自：Python 练习册。题目1.9： 通常，登陆某个网站或者 APP，需要使用用户名和密码。密码是如何加密后存储起来的呢？请使用 Python 对密码加密。
题目来自：Python 练习册。题目1.8： 将纯文本文件 student.txt为学生信息,，写到 student.xls 文件内。