很多代码不适合放在公网上，于是自己搭建了一个Gitlab。

特征工程方法 feature_column

基于Wide & Deep Learning for Recommender 实现DNNLinearCombinedClassifier

最近看到了Logistic regression，LR模型主要用于分类模型(不是回归)，细心的人不难发现LR模型在线性回归模型上加了一个sigmoid转换。

感知机对应于输入空间中将实例划分为正负梁磊的分离超平面，属于判别模型。

携程笔试的时候碰到了这个题目，当时其实没多想。贝叶斯这个路子怕也太过气了吧… 携程也真是…

笔记来自《统计学习方法》第四章。

> 上一篇大概讲了一下拉格朗日对偶法以及KKT条件，这一篇推导一下SVM的公式。下一篇举个例子，差不多就结束了。

其实我之前看过这个地方，但是当时感触不深(或者说根本没看懂,也可能是忘了)，所以重新推导一下。

本笔记主要内容翻译自斯坦福大学CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning Lecture Notes: Part II ，内容大部分抄袭自: huangzhanpeng.github.io