Coursera ML(13)-SVM(Support Vector Machines)
本节笔记对应第七周课程和西瓜书第六章 支持向量机，主要讲解了支持向量机。
本节笔记对应第七周课程和西瓜书第六章 支持向量机，主要讲解了支持向量机。
假设你在开发一个机器学习系统，或者在改进一个机器学习系统的性能，应如何做？
对应反向传播算法内容
本节笔记对应第五周Coursera课程 Neural Networks: Learning
machine-learning-ex3.zip 下载链接，第四周的课程相对来说比较简单，大致介绍了神经网络相关内容。
线性回归算法，可用于房屋价格的估计及股票市场分析。 Logistic Regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。相关公式推导在这里
本节笔记对应第三周Coursera课程 binary classification problem