in CS224N

本笔记主要内容翻译自斯坦福大学CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning Lecture Notes: Part II ,内容大部分抄袭自: huangzhanpeng.github.io

in ML概念

in ML概念

CNN应该是最常用的Tensorflow模型,实际使用过程中可能会出现 调用速度过慢的情况。

in Linux

in ML概念

由于RNN也有梯度消失的问题,因此很难处理长序列的数据,大牛们对RNN做了改进,得到了RNN的特例LSTM(Long Short-Term Memory),它可以避免常规RNN的梯度消失,因此在工业界得到了广泛的应用。

in ML概念

概述循环神经网络(Recurrent Neural Networks ,以下简称RNN),它广泛的用于自然语言处理中的语音识别,手写书别以及机器翻译等领域。