Coursera ML(12)-Machine Learning System Design

机器学习系统设计


查准率(Precision)和查全率(Recall)


分为四种情况:

  • 正确肯定(True PositiveTP):预测为真,实际为真。
  • 正确否定(True Negative TN):预测为假,实际为假。
  • 错误肯定(False PositiveFP):预测为真,实际为假。
  • 错误否定(False NegativeFN):预测为假,实际为真。

    查准率

    在所有我们预测有恶性肿瘤的病人中,实际上有恶性肿瘤的病人百分比,越高越好。

    查全率

    在所有我们实际上有病的病人中,预测成功有恶性肿瘤的病人百分比,越高越好。

F1值

Coursera ML(12)-Machine Learning System Design

https://iii.run/archives/c3a9901e46fa.html

作者

mmmwhy

发布于

2017-05-19

更新于

2022-10-30

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