算法导论 第7章 快速排序
快速排序是一种非常优秀的排序方法
对于包含n个数的输入数组来说,快速排序是一种最坏情况是
快排算法的描述
快排算法分为两部分:
- 分解:数组
A[p..r]
被分解为A[p...q-1]
和A[q+1...r]
,其中A[p...q-1]
内的元素都比A[q]
小,A[q+1...r]
中的元素都比A[q]
大。 - 解决:通过调用快速排序,解决
A[p...q-1]
和A[q+1...r]
。 - 合并:因为元素都是原址排序,因此不需要合并操作。
伪代码
对整个数组进行递归排序:1
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5QUICKSORT(A,p,r)
if p < r:
q = PARTITION(A,p,r);
QUICKSORT(A,p,q-1);
QUICKSORT(A,q+1,r);
快速排序算法的关键是PARTITION过程,它对A[p..r]进行就地重排:1
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9PARTITION(A,p,r)
x = A[r]
i = p-1
for j = p to r-1// A[r]是待比较的元素
if A[j] ≤ r// 若A[j]比主元小
i = i + 1 // i往后一位(符合,不用替换;不符合i就停在这个地方,等着j过来叫唤)
exchange A[i] with A[j]//倘若A[j]比主元小,其实是不发生交换的。
exchange A[i+1] with A[r]
return i + 1
借用一张《算法导论》的图
参考代码
C++代码
基本和伪代码是一样的1
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using namespace std;
void swap(int *a, int *b) {
int temp = *b;
*b = *a;
*a = temp;
}
void print(int *A, int len) {
for (int i = 0; i < len; i++) {
printf("%4d", A[i]);
}
printf("\n");
}
int PARTITION(int *A, int p, int r) {
int i = p - 1;
int x = A[r];
for (int j = p; j < r; j++) {
if (A[j] <= x) {
i++;
swap(&A[i], &A[j]);
}
}
swap(&A[i + 1], &A[r]);
return i + 1;
}
void QUICKSORT(int A[], int p, int r) {
if (p < r) {
int q = PARTITION(A, p, r);
QUICKSORT(A, p, q - 1);
QUICKSORT(A, q + 1, r);
}
return;
}
int main() {
int A[] = { 9,10,11,7,1,2,3,6,5,8,4 };
print(A, 11);
QUICKSORT(A, 0, 10);
print(A,11);
return 0;
}
期间出了一个错误,error C3861: 找不到标识符。后发现是因为把PARTITION放在了QUICKSORT后边,导致QUICKSORT找不到PARTITION。
python代码
1 | def PARTITION(A,p,r): |
这里使用的数组是list,声明方式是l = [9,10,11,7,1,2,3,6,5,8,4]
,注意那个[]。如果使用元组tuple,会导致元素不能修改。
算法导论 第7章 快速排序