jupyter notebook 使用帮助

jupyter notebook在数据分析时使用非常的方便，特别那优美的页面，简直让我着迷。

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优点：

• 支持的格式很多，Markdown，Latex等都支持，还有很方便的快捷键。
• 可以将代码可视化分享给其他人，From notebook to slides
• 像一张草稿纸，可以一边通过它来进行你的思考探索过程，交互式的进行，每一步都能看到结果，也很方便查看之前的结果。

本地安装Jupyter

推荐先安装python科学计算包ANACONDA点击进入官网下载，按要求下载安装完成之后。期间会有一步提示是否加入Path，勾选加入环境变量。如果但是没有勾选，对于win事后可以手动添加环境变量。对于linux，使用export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH进行添加。
anaconda安装完后，对于win10用户，可以看到已经成功安装Jupyter Notebook，点击即可打开食用~

点击之后，默认直接打开浏览器localhost:8888

用命令行也可以打开此页面，并且在打开的页面会形成.ipynb文件

线上部署 Jupyter Notebook

在本地部署好了之后，其实给了我一些灵感，既然可以在浏览器运行。那么其实部署在服务器上也是可以的，大家如果看过我看过我之前的文章，就知道我对vps很感兴趣。其实在本地看到的那个localhost:8888，在外网也可以访问，只需要稍微加以设置即可。

服务器下载Anaconda

• 如果选择国内服务器，推荐清华Anaconda 镜像，点击进入，选择与自己服务器相符的版本。

安装Anaconda

sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh
Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh这个地方，输入自己下载的文件名称，其实只要写前几个字母，然后敲Tab，就可以自动补全了。
安装好时候输入conda --v检查一下，如果输出为conda的版本则正常。
如果输出conda: command not found，出现这种情况的原因是conda没有在path添加，使用export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH 添加即可。

打开Ipython ,设置密码

设置过程中要设置用于远程登录的密码，把生成的密文‘sha:ce…’复制下来

In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:7467b73*************************3003b****'

生成配置文件

终端输入：
jupyter notebook --generate-config
这个时候在当前目录会生成一个.jupyter的隐藏文件夹，修改文件内的jupyter_notebook_config.py
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

jupyter_notebook_config.py内包含以下内容，稍作修改即可

c.NotebookApp.ip='*' # 就是设置所有ip皆可访问
c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
# 如果不需要密码可以设置如下：
c.NotebookApp.token = ''
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口
c.NotebookApp.notebook_dir = '自己的位置'
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
# 关闭terminals
c.NotebookApp.terminals_enabled = False

启动jupyter notebook

jupyter notebook

如果需要制定配置文件，jupyter的启动方式也可以使用：
jupyter-notebook --config /home/mmmwhy/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

此时应该可以直接从本地浏览器直接访问http://address_of_remote:8888就可以看到jupyter的登陆界面。

使用 jupyterthemes 更换配色

pip install jupyterthemes
通过pip安装省时省力，如果你当前pip安装速度很慢，可以考虑使用清华源，代码如下：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyterthemes

命令行格式

usage: jt [-h] [-l] [-t THEME] [-f MONOFONT] [-fs MONOSIZE] [-nf NBFONT]
          [-nfs NBFONTSIZE] [-tf TCFONT] [-tfs TCFONTSIZE] [-m MARGINS]
          [-cursw CURSORWIDTH] [-cursc CURSORCOLOR] [-cellw CELLWIDTH]
          [-lineh LINEHEIGHT] [-alt] [-vim] [-T] [-N] [-r]

options	arg	default
Usage help	-h	—
List Themes	-l	—
Theme Name to Install	-t	—
Code Font	-f	droidmono
Code Font-Size	-fs	11
Notebook Font	-nf	exosans
Notebook Font Size	-nfs	13
Text/MD Cell Font	-tf	loraserif
Text/MD Cell Fontsize	-tfs	13
Intro Page Margins	-m	auto
Cell Width	-cellw	980
Line Height	-lineh	170
Cursor Width	-cursw	2
Cursor Color	-cursc	—
Alt Text/MD Layout	-alt	—
Alt Prompt Layout	-altp	—
Style Vim NBExt*	-vim	—
Toolbar Visible	-T	—
Name & Logo Visible	-N	—
Restore Default	-r	—

举个例子
jt -t monokai -f fira -cellw 95% -fs 12
意味着选择monokai 主题，fira 字体，大小为12，效果如下。

恢复原始主题，重新启动Jupyter notebook，如果主题没有改变，Ctrl+F5刷新即可。
# jt -r

添加内核

• 查看kernel
  jupyter kernelspec list

• 删除kernel
  jupyter kernelspec remove kernel_name

• 增加内核

  conda create -n py36-test python=3.6 anaconda
  source activate py36-test
  python -m ipykernel install --name py36-test --user
  source deactivate

  第一行的anaconda表示新建一个anaconda环境。

使用插件建立索引

效果如图：

借助插件 jupyter_contrib_nbextensions 来实现

• 安装插件 pip install jupyter_contrib_nbextensions
• 安装对应 css 文件 jupyter contrib nbextension install --user
  以上步骤可参考 https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions ，可能会略有不同。

我装的是 jupyter notebook 6.0 ，不在 jupyter_contrib_nbextensions 0.5.1 的兼容列表内，不过也可以用。第一个 diable 关掉就行。