部署在线IPyhton notebook(在线python编译器)
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部署在线IPyhton notebook(在线python编译器)

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jupyter notebook在数据分析时使用非常的方便,特别那优美的页面,简直让我着迷。

优点:

可以到IPython Notebook看一下,密码是Jupyter,我把《利用Python进行数据挖掘》的所有数据集和代码都放到了服务器里边2333333

本地安装Jupyter

推荐先安装python科学计算包ANACONDA点击进入官网下载,按要求下载安装完成之后。期间会有一步提示是否加入Path,勾选加入环境变量。如果但是没有勾选,对于win事后可以手动添加环境变量。对于linux,使用export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH进行添加。
anaconda安装完后,对于win10用户,可以看到已经成功安装Jupyter Notebook,点击即可打开食用~

点击之后,默认直接打开浏览器localhost:8888

用命令行也可以打开此页面,并且在打开的页面会形成.ipynb文件

线上部署 Jupyter Notebook

在本地部署好了之后,其实给了我一些灵感,既然可以在浏览器运行。那么其实部署在服务器上也是可以的,大家如果看过我看过我之前的文章,就知道我对vps很感兴趣。其实在本地看到的那个localhost:8888,在外网也可以访问,只需要稍微加以设置即可。

首先要申请虚拟机

这里推荐腾讯云或者DO,通过本链接注册送$10。然后再加上github的学生优惠包,可以很便宜哦。设置好之后,使用SSH连接上服务器。

服务器下载Anaconda

本来想推荐科大源的,但是科大源实在是烂泥扶不上墙,目前清华源是国内比较好的了。

安装Anaconda

sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh
Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh这个地方,输入自己下载的文件名称,其实只要写前几个字母,然后敲Tab,就可以自动补全了。
安装好时候输入conda --v检查一下,如果输出为conda的版本则正常。
如果输出conda: command not found,出现这种情况的原因是conda没有在path添加,使用export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH 添加即可。

打开Ipython ,设置密码

设置过程中要设置用于远程登录的密码,把生成的密文‘sha:ce…’复制下来
mark

In [1]: from IPython.lib import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:7467b73*************************3003b****'

生成配置文件

终端输入:
jupyter notebook --generate-config
这个时候在当前目录会生成一个.jupyter的隐藏文件夹,修改文件内的jupyter_notebook_config.py
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

关于vim的常用功能:按a在光标所在位置插入内容(进入编辑模式),Esc退出编辑模式,连续按两下z,保存并退出。

jupyter_notebook_config.py内包含以下内容,稍作修改即可

c.NotebookApp.ip='*' # 就是设置所有ip皆可访问
c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口
c.NotebookApp.notebook_dir = '自己的位置'

启动jupyter notebook

jupyter notebook

此时应该可以直接从本地浏览器直接访问http://address_of_remote:8888就可以看到jupyter的登陆界面。

添加内核

jupyter kernelspec list

jupyter kernelspec remove kernel_name

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