Python正则表达式
in Python with 0 comment

Python正则表达式

in Python with 0 comment
使用正则表达式,会使得字符串的处理很方便。

正则表达式基础

常用语法

Python中经常要对字符串进行处理,处理用户的输入,对文本的编辑等等。使用正则表达式,会使得字符串的处理很方便。
Python支持的正则表达式元字符和语法

数量词的贪婪模式与非贪婪模式

正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。

Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;非贪婪的则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。

例如:正则表达式"ab"如果用于查找"abbbc",将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab?",将找到"a"。

re模块

开始使用re

Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例,然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个Match实例),最后使用Match实例获得信息,进行其他的操作。

# encoding: UTF-8
import re
def test():
    # 将正则表达式编译成Pattern对象
    pattern1 = re.compile(r'hello') 
    # 使用Pattern匹配文本,获得匹配结果,无法匹配时将返回None
    return pattern1.match('hello world!')
    
if test():
    # 使用Match获得分组信息
    print ("match")
else:
    print ("not match")

re.compile(strPattern[, flag]):
这个方法用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象, 第二个参数flag是匹配模式,取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效,比如re.I | re.M。另外,你也可以在regex字符串中指定模式,比如re.compile('pattern', re.I | re.M)re.compile('(?im)pattern')是等价的。
可选值有:

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")

re提供了众多模块方法用于完成正则表达式的功能。这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代,唯一的好处是少写一行re.compile()代码,但同时也无法复用编译后的Pattern对象。

m = re.match(r'hello', 'hello world!')
print m.group()

re模块还提供了一个方法escape(string),用于将string中的正则表达式元字符如*/+/?等之前加上转义符再返回,在需要大量匹配元字符时有那么一点用。

Match

Match对象是一次匹配的结果,包含了很多关于此次匹配的信息,可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性:

方法:

获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。

以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默认为None。

返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典,没有别名的组不包含在内。default含义同上。

返回指定的组截获的子串在string中的起始索引(子串第一个字符的索引)。group默认值为0。

返回指定的组截获的子串在string中的结束索引(子串最后一个字符的索引+1)。group默认值为0。

返回(start(group), end(group))。

将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用id或g、g引用分组,但不能使用编号0。id与g是等价的;但10将被认为是第10个分组,如果你想表达1之后是字符'0',只能使用g<1>0。

import re
m = re.match(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)', 'hello world!')
 
print ("m.string:", m.string)
print ("m.re:", m.re)
print ("m.pos:", m.pos)
print ("m.endpos:", m.endpos)
print ("m.lastindex:", m.lastindex)
print ("m.lastgroup:", m.lastgroup)
 
print ("m.group(1,2):", m.group(1, 2))
print ("m.groups():", m.groups())
print ("m.groupdict():", m.groupdict())
print ("m.start(2):", m.start(2))
print ("m.end(2):", m.end(2))
print ("m.span(2):", m.span(2))
print (r"m.expand(r'\2 \1\3'):", m.expand(r'\2 \1\3'))

输出内容如下:

m.string: hello world!
m.re: re.compile('(\\w+) (\\w+)(?P<sign>.*)')
m.pos: 0
m.endpos: 12
m.lastindex: 3
m.lastgroup: sign
m.group(1,2): ('hello', 'world')
m.groups(): ('hello', 'world', '!')
m.groupdict(): {'sign': '!'}
m.start(2): 6
m.end(2): 11
m.span(2): (6, 11)
m.expand(r'\2 \1\3'): world hello!

Pattern

Pattern对象是一个编译好的正则表达式,通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。

Pattern不能直接实例化,必须使用re.compile()进行构造。

Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息:

import re
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)', re.DOTALL)
 
print ("p.pattern:", p.pattern)
print ("p.flags:", p.flags)
print ("p.groups:", p.groups)
print ("p.groupindex:", p.groupindex)
 
### output ###
# p.pattern: (\w+) (\w+)(?P<sign>.*)
# p.flags: 16
# p.groups: 3
# p.groupindex: {'sign': 3}

实例方法[ | re模块方法]:

这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern;如果pattern结束时仍可匹配,则返回一个Match对象;如果匹配过程中pattern无法匹配,或者匹配未结束就已到达endpos,则返回None。
pos和endpos的默认值分别为0和len(string);
re.match()无法指定这两个参数,参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。
注意:这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符,仍然视为成功。想要完全匹配,可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'。

这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern,如果pattern结束时仍可匹配,则返回一个Match对象;
若无法匹配,则将pos加1后重新尝试匹配;直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。
pos和endpos的默认值分别为0和len(string));re.search()无法指定这两个参数,参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。

# encoding: UTF-8 
import re 
 
# 将正则表达式编译成Pattern对象 
pattern = re.compile(r'world') 
 
# 使用search()查找匹配的子串,不存在能匹配的子串时将返回None 
# 这个例子中使用match()无法成功匹配 
match = pattern.search('hello world!') 
 
if match: 
    # 使用Match获得分组信息 
    print (match.group() )
 
### 输出 ### 
# world

按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。

import re
 
p = re.compile(r'\d+')
print (p.split('one1two2three3four4'))
 
### output ###
# ['one', 'two', 'three', 'four', '']

搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串。

import re
 
p = re.compile(r'\d+')
print (p.findall('one1two2three3four4'))
 
### output ###
# ['1', '2', '3', '4']

搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。

import re
 
p = re.compile(r'\d+')
for m in p.finditer('one1two2three3four4'):
    print m.group(),
 
### output ###
# 1 2 3 4

使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
当repl是一个字符串时,可以使用id或g、g引用分组,但不能使用编号0。
当repl是一个方法时,这个方法应当只接受一个参数(Match对象),并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。
count用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。

import re
 
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!'
 
print p.sub(r'\2 \1', s)
 
def func(m):
    return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()
 
print p.sub(func, s)
 
### output ###
# say i, world hello!
# I Say, Hello World!

返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。

import re
 
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!'
 
print p.subn(r'\2 \1', s)
 
def func(m):
    return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()
 
print p.subn(func, s)
 
### output ###
# ('say i, world hello!', 2)
# ('I Say, Hello World!', 2)

以上就是Python对于正则表达式的支持。熟练掌握正则表达式是每一个程序员必须具备的技能。笔者也是看的迷迷糊糊,文章来自cnblog,原版博客基于Python2.4完成,年代有点久,我稍微修改了一下代码。

Responses

From now on, bravely dream and run toward that dream.
陕ICP备17001447号